你有没有想过，如果你和 AI 聊天，无意中把自己的生日、住址或照片告诉了它，这些信息会不会被它记住？以及我们是否可以像删除微信聊天记录一样，让 AI 忘记这些隐私？
公司的形态依然会存在，但是底层逻辑，已经被 AI 彻底改变。
在近一年里，Agentic System（代理系统/智能体系统）正变得无处不在。从Open AI的Deep Research到Claude Code，我们看到越来越多的系统不再依赖单一模型，而是通过多模型协作来完成复杂的长窗口任务。
一家名为 Qveris AI 的初创公司，聚焦于 Agent 时代的 Infra 层，正致力于为 Agent 设计原生搜索和行动路由引擎。据悉，截至目前该公司已获得近千万元种子轮融资。如果说具身智能是为 AI 安上了与现实世界交互的“身体”，那么 Qveris AI 正在做的事就是给智能体（Agent）装上了数字世界的“眼、耳、手、脚”。
根据《华尔街日报》的最新报道，一批15 岁、16 岁、17 岁的青少年，已经开始独立运营自己的 AI 公司：他们拥有真实用户、真实产品、真实收入，甚至已经开始影响上市公司的决策。
随着大模型的发展，编程不再是一场苦修，而是一场大型即时策略游戏。在这个游戏里，很多人学会了与 AI 并肩作战，学会了用一种更纯粹、更直抵本质的方式去构建自己想要的世界。
近日，腾讯微信 AI 团队提出了 WeDLM（WeChat Diffusion Language Model），这是首个在工业级推理引擎（vLLM）优化条件下，推理速度超越同等 AR 模型的扩散语言模型。
当科技巨头们正扎堆把 AI 塞进眼镜、手表、耳机这些贴身设备，OpenAI 的首款 AI 硬件却可能反其道而行之—— 造一支 AI 笔。据博主智慧皮卡丘从供应链渠道获知的消息，OpenAI 与前苹果首席设计官 Jony Ive 合作的硬件项目内部代号「Gumdrop」（软糖）。
今天，我看了卡兹克的《我的 2025 年度 AI 大盘点——前路已明》读罢总觉得侧重于参数罗列，内容略显单薄，缺乏实战的颗粒度，我较为认同秋芝的《年度好用 AI 大赏——小白必备》但细节描述上不够详细。
近日，美国华盛顿大学博士生邵如琳和合作团队打造出一个名为 Deep Research Tulu（DR Tulu）的深度研究小助手。使用一次 OpenAI 的 Deep Research 服务可能需要大约 1.8 美元，而 DR Tulu 使用一次的成本却不到 0.002 美元，这几乎是千倍的效率提升，这意味着未来个人或者小团队也能负担得起高质量、高可信度的 AI 研究服务。
